AI 워크플로우를 시각적으로 설계하세요
드래그 앤 드롭으로 AI 에이전트 구축
GPT-4, Claude, Gemini 등 다양한 LLM을 연결하고, 100+ 도구와 통합하여 비즈니스 프로세스를 자동화합니다. 고객 문의 자동 분류, 리포트 자동 생성, 데이터 파이프라인 등 복잡한 AI 워크플로우를 누구나 만들 수 있습니다.
핵심 가치
비주얼 빌더
드래그 앤 드롭으로 워크플로우를 설계합니다. 노드를 배치하고 연결선으로 이으면 복잡한 AI 파이프라인이 완성됩니다.
멀티 LLM 지원
OpenAI GPT-4, Anthropic Claude 3, Google Gemini Pro, Meta Llama 3 등 주요 LLM을 모두 지원합니다.
100+ 도구 통합
이메일, Slack, 데이터베이스, API, 파일 시스템 등 100개 이상의 사전 구축된 커넥터를 제공합니다.
실시간 모니터링
에이전트 실행 상태를 실시간으로 추적합니다. 각 노드의 입력/출력을 확인하고, 오류 발생 시 즉시 알림을 받습니다.
주요 기능
무한 캔버스
제한 없는 캔버스에서 복잡한 워크플로우를 자유롭게 설계합니다.
- 줌 인/아웃 (10% ~ 400%)
- 노드 그룹화 (서브플로우)
- 색상 코딩으로 섹션 구분
다양한 노드 유형
LLM 호출부터 조건 분기까지 다양한 노드를 제공합니다.
- AI 노드: LLM 호출, 프롬프트 템플릿, RAG
- 로직 노드: 조건 분기, 반복, 병렬 처리
- 통합 노드: 이메일, Slack, 데이터베이스
변수 & 컨텍스트 관리
워크플로우 전반에 걸쳐 데이터를 전달하고 컨텍스트를 유지합니다.
- 글로벌/로컬/환경 변수
- 시크릿 암호화 저장
- Jinja2 스타일 템플릿
실시간 디버깅
각 노드의 입력/출력을 실시간으로 확인하고 문제를 빠르게 파악합니다.
- 브레이크포인트 설정
- 스텝 실행
- 오류 발생 노드 하이라이트
버전 관리
워크플로우 변경 이력을 추적하고 이전 버전으로 롤백할 수 있습니다.
- 자동 저장 (30초마다)
- 버전별 차이 비교
- 브랜치 (실험적 변경 분리)
원클릭 배포
설계한 워크플로우를 API 엔드포인트로 즉시 배포합니다.
- REST API, 웹훅, 스케줄, 이벤트 트리거
- 개발/스테이징/프로덕션 환경
- 무중단 배포, A/B 배포
활용 사례
고객 서비스 자동화
고객 문의를 자동 분류하고, 간단한 문의는 AI가 자동 응답, 복잡한 문의는 담당자에게 자동 할당합니다. 응답 시간 80% 단축.
데이터 처리 파이프라인
매일 아침 여러 소스에서 데이터를 수집하고, 정제/변환 후 데이터 웨어하우스에 적재합니다. 오류 발생 시 Slack 알림.
콘텐츠 생성
마케팅 콘텐츠(블로그, 이메일, 소셜 포스트)를 AI로 자동 생성합니다. 브랜드 가이드라인과 과거 성과 데이터 기반으로 최적화.
리서치 어시스턴트
특정 주제에 대해 웹 검색, 논문 수집, 요약, 인사이트 도출까지 자동화합니다. 경쟁사 분석, 시장 조사에 활용.
