PoC 대상
다음과 같은 조직에 PoC를 제안합니다
업무자동화가 필요한 조직
업무자동화/업무혁신이 필요한 기업·공공기관
검증이 필요한 조직
생성형 AI 도입 전, 보안·품질·효율을 먼저 검증하고 싶은 조직
실사용 시나리오가 필요한 팀
현업 요구사항이 많고, 실사용 시나리오 기반의 검증이 필요한 팀
제안 PoC 유형
4가지 핵심 영역에서 PoC를 진행합니다
Agent PoC
반복 업무 자동화, 승인/보고 흐름 자동화, 운영 프로세스 자동화
예시: 문의 분류 → 답변 초안 → 티켓 생성/할당 → 결과 리포트
AI DLP PoC
생성형 AI 보안/유출 방지
민감정보 탐지/마스킹, 정책 기반 차단/허용, 감사 로그/추적
예시: 프롬프트/응답 내 개인정보·기밀 탐지 및 대응 정책 검증
RAG PoC
사내 문서/규정/매뉴얼 기반 정확한 답변, 근거(출처) 제공
예시: 규정 질의응답, 기술 매뉴얼 Q&A, 공공기관 민원/규정 검색 고도화
NLQ PoC
Natural Language Query
자연어로 데이터 질의, 지표/현황 자동 조회, 리포트 자동 생성
예시: "지난달 부서별 처리시간 상위 10건 알려줘" → 자동 쿼리/요약/시각화
PoC 진행 방식
3단계로 PoC를 진행합니다
PoC는 데모가 아니라 현업 시나리오 기반 검증입니다.
Step 1
사전 정의
요구/지표/데이터 범위 합의
목표, 성공 기준(KPI), 데이터 접근 범위, 보안 요구사항 확정
Step 2
구현/연동
시나리오 중심 프로토타입 구성
모델/정책/검색/권한/로그 구성 + 워크플로우 연결
Step 3
검증/결과 공유
성능·품질·보안·운영성 평가
정량/정성 평가 + 개선안/확장 로드맵 제시
PoC 산출물
PoC 완료 후 다음 산출물을 제공합니다
PoC 결과 보고서 (성능/정확도/보안/운영 관점)
데모 시나리오/테스트 케이스/평가지표
아키텍처 구성안 (연동/권한/로그/보안)
다음 단계 제안: Pilot/확산 적용 로드맵