ScatterX
Public Sector AI Platform

XMonster

実行可能な生成AIの基準

「どのLLMを使うか」ではなく、
「どう行政業務を実行するか」

生成AIは技術ではなくツールです。
重要なのは業務・データ・セキュリティ・責任の連結です。

Multi-LLM
XRAG
SecureX
Agent
公共機関特化
導入相談デモ申請
hero xmonster platform

hero-xmonster-platform.png

Multi-LLM
SecureX
課題認識

なぜ公共機関のAI導入は難しいのか

技術だけでは行政業務を実行できません

技術中心導入の限界

「どのLLMを使うか」だけに集中すると、実際の業務に適用できません。

データサイロ

部署別・システム別に分断されたデータはAIが適切に活用できません。

セキュリティと責任の空白

個人情報や機密情報が制御なくAIに露出すると事故につながります。

XMonsterは行政環境を基準に生成AIを再定義します。

multi llm architecture

multi-llm-architecture.png

Multi-LLM

LLMは主役ではない

LLMは選択可能な「ツール」に過ぎない

XMonsterは特定のLLMに依存しません。

最新モデルでも軽量モデルでも
内部ネットワーク専用モデルでも
今後登場するどんなモデルでも

重要なのは「このモデルは賢いか？」ではなく

「この業務に、この時点で、このセキュリティ条件で
どのLLMが最適か？」です。

Multi-LLMサポートを前提に設計されており、業務特性、データ機密度、コスト、応答品質に応じて最適なLLMを選択して使用できます。

XRAG

本当の差別化は「RAGの次元」にある

単純検索を超える推論ベースの拡張検索

大半のRAG

文書Aを探し→分割して→モデルに入れる

XRAG

ドメインに囚われない
推論ベース関係型拡張検索

特定文書、特定システム、特定ドメインに依存しません。
「文書」ではなく「関係」を検索するからです。

データデータ
文書データ
政策統計
問合せ過去事例
部署業務フロー

これらすべてを一つの質問コンテキストで連結し、
その連結関係に基づいて推論します。

xrag reasoning flow

xrag-reasoning-flow.png

「どこにあるか」ではなく「どう繋がっているか」を基準に検索します。

データサイロ解消

公共機関の最大の課題は
データが分断されていること

データがないのではありません。データが相互に連結されていないことが問題です。

システム別 サイロ
部署別 サイロ
文書別 サイロ
フォーマット別 サイロ

XMonsterはこのサイロを推論ベースXRAGで横断します。

単一文書では答えられない質問に回答
統計＋政策＋指針を根拠として提示
過去事例と現在データを連結した説明
「なぜこの結果になったか」まで説明可能なAI
data silo connection

data-silo-connection.png

これが行政業務に使えるRAGです。

Agent オーケストレーション

XMonsterは「回答エンジン」ではない

行政実行エンジンである

XMonsterは質問に答えて終わりません。

分析結果をレポートにまとめ
問合せ回答文を整理し
内部システムに伝達し
後続業務を実行し
そのすべての過程を記録します
Agent オーケストレーション

これらすべてのフローはAgentオーケストレーションで制御されます。
そしてこのAgentは決して勝手に動きません。

agent orchestration flow

agent-orchestration-flow.png

SecureX

公共機関AIの前提条件

セキュリティとガバナンス

XMonsterのSecureXはAIを「許可された範囲内でのみ動作させる仕組み」です。

プロンプト入力

入力段階で機密情報を検出

応答内容

出力内容のポリシー基準検証

添付文書

文書内の個人情報を自動検出

データ照会結果

照会結果の等級別制御

すべての区間で個人情報・機密情報・内部等級データをポリシーベースで制御します。

マスキング
遮断
警告
承認(HITL)
監査ログ
securex governance dashboard

securex-governance-dashboard.png

だからXMonsterは

「使えるAI」ではなく
「使ってもいいAI」です。

哲学

XMonsterの哲学はシンプルだ

変わるもの

  • LLMは変わる
  • モデルは進化する
  • 技術トレンドは変わり続ける

変わらないもの

行政の責任セキュリティ監査信頼

XMonsterは変わらない基準の上に
変わるAI技術を載せるプラットフォームです。

核心的差別化

公共・自治体のための
生成AIの最終形態

特定LLMに縛られないAI

特定RAG方式に囚われないAI

特定ドメインに縛られないAI

データサイロを推論で解消するAI

実行と責任が分離されないAI

それがXMonsterです。

今、公共機関に必要なのは

「流行のAI」ではなく
持続可能な行政AI

XMonsterは公共機関と自治体が
安全に、長期的に、拡張して使える
生成AIプラットフォームを提供します。

質問を実行に、

データを政策に、

AIを行政インフラに。

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XMonsterで

公共生成AIの基準を始めましょう。