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エンタープライズRAGプラットフォーム

企業文書から 答えを見つけるAI

Dense Vector + BM25 + TEXT_MATCH 3-Wayハイブリッド検索で企業文書から必要な情報を素早く正確に見つけます。Milvusベクトルデータベース、マルチモーダルOCR、韓国語特化NLPを統合し、AIがコンテキストを理解して正確な回答を提供します。

核心価値

3-Wayハイブリッド検索

Dense Vector(意味検索)、BM25(キーワードマッチング)、TEXT_MATCH(完全一致)を組み合わせて検索精度を最大化します。各方式の利点を活用し、漏れなく最適な結果を提供します。

Milvusベクトルデータベース

大規模ベクター検索に最適化されたMilvusを基盤に、数百万のドキュメントからもミリ秒単位の検索が可能です。拡張性と高可用性を保証します。

マルチモーダルOCRパイプライン

PDF、画像、スキャン文書からテキストを抽出し、表やグラフも構造化データに変換します。手書きや印鑑も認識可能です。

韓国語特化NLP(Kiwi)

Kiwi形態素解析器を活用し韓国語文書の意味を正確に理解します。複合語、新造語、専門用語も正確に処理します。

主要機能

多様な検索戦略

用途に合った最適な検索戦略を選択または組み合わせることができます。

  • Dense Vector:意味ベース類似文書検索
  • BM25:キーワード中心正確検索
  • TEXT_MATCH:正確なフレーズ一致検索
  • Hybrid:重み付けベース複合検索

ドキュメント処理パイプライン

様々な形式のドキュメントを自動処理しインデックス化します。

  • 対応形式:PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、HTML、Markdown
  • OCR:Tesseract + ディープラーニングベーステーブル抽出
  • チャンキング:Semantic Chunkingで文脈保存
  • メタデータ:自動抽出およびカスタムタグ

マルチLLM対応

様々なLLMを連携して回答生成に活用します。

  • OpenAI:GPT-4、GPT-4o、GPT-3.5 Turbo
  • Anthropic:Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus
  • Google:Gemini Pro、Gemini Ultra
  • 国産LLM:EXAONE、HyperCLOVA X

非同期処理(Celery)

大容量ドキュメント処理を非同期で実行しシステム応答性を維持します。

  • バッチアップロード:数千ドキュメント一括処理
  • 進捗状況:リアルタイム処理状態モニタリング
  • リトライ:失敗ジョブ自動再処理
  • 優先度:緊急ドキュメント優先処理

対話型質疑応答

自然言語で質問し文書ベースの正確な回答を受け取ります。

  • コンテキスト維持:前の質問に基づく後続対話
  • 出典表示:回答根拠ドキュメントおよびページ表示
  • 信頼度スコア:回答確信度表示
  • 多言語:韓/英/日/中質問および回答

エンタープライズセキュリティ

企業レベルのセキュリティとアクセス制御を提供します。

  • ドキュメント別アクセス権限設定
  • 役割ベースアクセス制御(RBAC)
  • 監査ログ:すべてのアクセスおよびクエリ記録
  • データ暗号化:保存および転送時暗号化

活用事例

社内知識検索

社内規定、マニュアル、ガイドラインから必要な情報を自然言語で検索します。新入社員オンボーディング、ポリシー確認、手続き問い合わせに即座に回答します。

カスタマーサポート自動化

製品マニュアル、FAQ、技術文書から顧客質問への回答を自動生成します。オペレーター業務を補助し応答時間を短縮します。

法務/契約書分析

契約書、法務文書から特定条項、義務、リスク要素を素早く見つけます。法務チームの文書レビュー時間を大幅に短縮します。

R&Dドキュメント管理

研究報告書、特許、技術文書から関連研究を検索します。重複研究を防止し既存研究結果を効果的に活用します。

技術仕様

検索エンジンMilvus 2.x, Elasticsearch (BM25), PostgreSQL (TEXT_MATCH)
埋め込みモデルOpenAI text-embedding-3-large, BGE-M3, KoSimCSE
対応ドキュメント形式PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, HTML, Markdown, Images (JPG, PNG)
OCRエンジンTesseract 5.x + PaddleOCR + Custom Table Extraction
韓国語NLPKiwi 0.16+, KoNLPy, Custom Tokenizer
非同期処理Celery + Redis/RabbitMQ, Kubernetes Job Scheduler
性能100万ドキュメント50ms以内検索、日次10万ドキュメントインデックス
セキュリティRBAC, End-to-end Encryption

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